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隨著人工智慧技術快速發展，深偽（Deepfake）影像與影片逐漸成為假訊息傳播的重要工具，也讓社會面臨前所未有的資訊安全挑戰。為協助民眾辨識真假資訊，陽明交通大學人工智慧學院副教授許志仲率領研究團隊開發免費AI鑑識平台「共鑑慧眼」，提供快速且便利的深偽影像辨識服務，成為臺灣對抗假訊息的重要科技防線。
許志仲表示，「共鑑慧眼」目前開放民眾、媒體與查核單位免費使用，並長期與多個事實查核、數位素養、公共治理及國家安全相關機構合作。透過技術支援與專業分析，協助辨識網路上流傳的可疑影像與影片內容，提升社會整體防詐與識假能力。
近年來，研究團隊與台灣事實查核中心合作進行AI影像鑑識與查核報告撰寫，提供深偽影片辨識技術支援；同時也與臺灣民主實驗室建立合作機制，針對資訊操弄及認知作戰進行預警分析。此外，團隊亦與法務部調查局、警政署及資策會等單位進行技術交流，將相關技術延伸至犯罪偵查及國家安全領域。
這項技術由許志仲所帶領的先進電腦視覺實驗室（Advanced Computer Vision Lab, ACVLab）研發完成，並於今年在全球電腦視覺領域最具指標性的國際會議CVPR 2026所舉辦的「強健式深偽影像偵測挑戰賽」（Robust Deepfake Detection Challenge）中，勇奪全球第五名佳績，展現臺灣AI研究的國際競爭力。
本屆競賽吸引全球337位研究人員參與，累計進行超過5000次模型測試與優化，是該賽事歷來規模最大的一屆。陽明交大團隊成功擊敗多所國際知名大學與研究機構，包括美國伊利諾大學香檳分校、密西根州立大學、愛爾蘭都柏林聖三一大學，以及阿拉伯聯合大公國穆罕默德·本·扎耶德人工智慧大學（MBZUAI）等隊伍。
許志仲指出，相較於排名前四的團隊採用多模型融合架構或高達70億參數的大型模型，陽明交大團隊僅使用單一約5億參數模型參賽，在模型規模僅為競爭對手十分之一至十四分之一的情況下，仍成功躋身全球前五名，展現臺灣研究團隊以創新技術突破算力限制的能力。
其中，團隊所提出的「品質感知混合專家」（Quality-aware Mixture-of-Experts）架構，更能有效克服網路轉傳、截圖或壓縮造成的畫質下降問題，即使影像品質受損，系統仍可維持高準確度辨識真偽，大幅提升實務應用價值。
面對深偽技術日益成熟所帶來的挑戰，影像真偽辨識已成為全球共同關注的重要議題。陽明交大研究團隊除了在國際競賽中展現卓越研發實力，也積極將技術落實於社會應用，從事實查核、公共治理到國家安全領域持續發揮影響力，透過人工智慧技術協助社會建立更完善的資訊防護機制，提升臺灣面對假訊息與數位威脅的整體韌性。
